Twitterフォロワーの分析をしよう(5)
Let’s analyze Twitter followers! (5)
让我们来分析Twitter的追随者！(5)
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前回は分解ツールについて、仕組みを理解しました。
今回は実際に「片思い」「両思い」「片思われ」にアカウントをUser.IDを分解していきます。
「片思い」「両思い」「片思われ」にアカウント
「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger」フォルダを開きます。
「OUT」フォルダを削除します。
「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger\IN」を開き、３ファイルを削除します。
「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt\Outs\IDSIN」フォルダから「フォロー中<日付>.csv」と「フォロワー<日付>.csv」の2ファイルを「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger\IN」フォルダにコピーします。
「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger」フォルダに移動して「TextManager.exe」をダブルクリックして実行します。
「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger\OUT」フォルダを開きます。
ファイル名を変更します。
「COMMON.csv」は「両思い<日付>.csv」とします。
「MERGE.csv」は「両思い＋片思い＋片思われ<日付>.csv」とします。
「フォロー中<日付>_ORG.csv」は「片思い<日付>.csv」とします。
「フォロワー<日付>_ORG.csv」は「片思われ<日付>.csv」とします。
ここまでで、「片思い」「両思い」「片思われ」にユーザの分類ができました。
こういった分野の専門的な学問は「数理論理学」です。
哲学家の投資家が活躍しているのは、判断する理由、メカニズムに論理学的に完全なる理由を求めているからだろうと推測します。
作ったファイルのおさらい
ここまでで作ったファイルは6種類です。これらのデータをまとめて保存できるフォルダを作っておきましょう。
「フォロワー<日付>.csv」
「フォロー中<日付>.csv」
「両思い<日付>.csv」
「両思い＋片思い＋片思われ<日付>.csv」
「片思い<日付>.csv」
「片思われ<日付>.csv」
例えば「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」などのフォルダで保存すると良いと思います。
また、今後の混乱の元になるので、OUTフォルダをそれぞれ削除しておきます。
タイムラインの取得の準備
「フォロワー」「フォロー中」のタイムラインを取得していきます。
最初にTwitterから、データを取得しますが、取得制限があるため、一旦、全てのアカウントのタイムラインまとめて取得して、後から別途読み込んで利用します。
「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt」フォルダを開きます。
「Outs」フォルダを作成し、開きます。
「Outs」フォルダの中に、「IDSIN」フォルダを作成し、開きます。
保存フォルダから「両思い＋片思い＋片思われ20191107.csv」ファイルをコピーします。
タイムラインの取得
再び「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt」フォルダに戻り、タイムラインをダウンロードします。
フォロー中、フォロワー数にもよりますが、数時間かかる場合もあるので、夜間など、しばらくPCを使わない間におこなってください。
Twitter APIの取得制限により、時間がかかります。
「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt」フォルダにある「sg.ini」を編集します。
編集対象は２か所です。
「twFriendsIdsGets」をfalse、「twTimeLineGets」をtrueにし、保存します。
「TWTimeLineCapt.exe」をダブルクリックして実行します。
非常に時間がかかるので注意！
時々「Fail」が出ますが、アカウントを消したか、鍵アカウントか、思いなし（相手も自分もフォローせず）のいずれかです。
取得に約6時間半かかりました。
数が少ないならともかく、オンラインでイチイチ取得していたらやってられません。
Twitter APIの仕様で連続取得できません。
以降はダウンロードしたデータを使って解析をすすめます。
続きは、また次回に・・・。
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