2019/11

Twitterフォロワーの分析をしよう(8)

2019/11/30

Twitterフォロワーの分析をしよう(8)

Let’s analyze Twitter followers! (8)

让我们来分析Twitter的追随者!(8)

 

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Twitterフォロワーの分析をしよう(1)

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Twitterフォロワーの分析をしよう(6)

Twitterフォロワーの分析をしよう(7)

 

昨日までのデータ整理作業で良い所まで、データを削り込むことができました。

吟味したのは「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダにある5052アカウント。

削除対象にできたのは、4190アカウントです。

検査しないといけないアカウントは5052-4190=862アカウントです。

 

現在の状況

現在の状況は、灰色の部分を「削除対象第一弾<日付>.csv」ファイルにまとめることができています。

フォローしたいのは「善良なアカウント」だけです。

しかし、EAポエマー、アフリエータが紛れています。

これらを排除するためにリストを作成していきます。

chart1

 

「善と悪」の「マゼマゼ」ファイルを作成

「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger\IN」フォルダに「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダから「削除対象第一弾<日付>.csv」「両思い+片思い+片思われ<日付>.csv」ファイルをコピーします。

chart2

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger」フォルダを開き、「TextManager.exe」をダブルクリックして実行します。

「OUT」フォルダが作成されてきます。

chart3

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TextMarger\OUT」フォルダを開きます。

4ファイルができていますが、「両思い+片思い+片思われ20191107_ORG.csv」が目的ファイルです。

chart4

 

「両思い+片思い+片思われ<日付>_ORG.csv」ファイルを「善+悪.csv」にリネームします。

chart5

 

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」にコピーします。

chart6

 

「善+悪.csv」からタイムラインのまとめファイルを作成

「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt\Outs」フォルダを開きます。

不要なファイルを削除します。

「UserTimeRunJSON」フォルダ、「IDSIN」フォルダを残し、それ以外のファイルとフォルダを削除します。

chart7

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt\Outs\IDSIN」フォルダを開き、残っているファイルがあれば削除します。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダから「善+悪.csv」ファイルをコピーします。

chart8

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt」フォルダに移動します。

chart9

 

「sg.ini」ファイルを編集します。

確認する場所に赤線を引いています。

今回は6時間半かけてダウンロードした編集前の状態です。

chart10

 

書き換え後の状態です。

「twFriendsIdsGets」をfalse、「twTimeLineGets」をfalseにします。

編集が終わったら、保存します。

chart11

 

「TWTimeLineCapt.exe」ファイルをダブルクリックして実行します。

chart12

 

残りの排除対象は、活発な業者、アフリエータのみ。

実行して分析できたのは、「ただいま吟味中」となる「活発で善良なるアカウント」と「業者・アフリ」の集合です。

この中にはフォローしたとたんに、広告ダイレクトメッセージを送ってくる輩もいます。

逆にTwitterを草刈り場にしている「活発な業者・アフリ」とも言えるので、即返信が帰ってきます。

chart13_conv

 

毒語から善良ユーザを仕分ける。

「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt\Outs\Analysis002Counter」フォルダを開きます。

chart14

 

「GRAYWORDSTATICS.csv」ファイルをExcelで開きます。

622行あります。

862アカウントを分析しましたが、見出しがあるので621アカウントまで調査対象を絞り込むことができました。

862-621=241アカウントは善良なユーザか、日本語以外のアカウントです。

chart15

 

データの意味は各アカウントがどれだけ、「毒語」(業者、アフリエータが良く使う用語)を呟いているかの統計情報です。

例えば上から3行目のSCREENNAME「~HTO」のアカウントは、直近21の呟きの中で「無料」という単語を3回、「お金」という単語を2回、「情報」と言う単語を3回など、どの単語を何回呟いたかがわかります。

AC列には、その集計があり、このアカウントの場合の「毒語」は21の呟きの中で、27回あったことがわかります。

AD列はアカウントのURLが入っています。

chart16

 

「毒語」は業者アカウント100件をRetarで集計してつくりました。

善良なアカウントがあまり普段は呟かない特徴的な単語です。

業者、アフリはモノを宣伝したいので何度も呟きます。

また、左から特に頻度の高い「毒語」の順番に並べています。

 

続きは、また次回に・・・。

 

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日経平均週足・羽黒1号線・上げてきた相場なので天井臭さ満点

2019/11/29

日経平均週足・羽黒1号線・上げてきた相場なので天井臭さ満点

NIKKEI 225 weekly is “HAGURO” No.1 formation; now seems to be peaked out.

日经225。羽黑1号线。现在似乎已达到顶峰。

 

本日は日経225についてです。

結論は、上げてきた相場なので天井臭い。

無視して実体あげするなら、アベノミクスのスタートみたいな状況。

Today is about N225 Weekly.

Our conclusion is the price was rallied and now seems to be peaked out.

If the price will cut it with candle stick body, big rally will start like Abenomics starting.

 

日経225週足線は羽黒1号線となりました。

日経225週足線では400週で羽黒1号線は22回出現しています。

上げてきた相場で出ると天井のことが多いパターンです。

★みたいことがあれば状況変化です。

In this week, N225 formed “HAGURO” No. 1 formation.

In past 400 weeks, N225 price formed “HAGURO” No. 1 formation was 22 time.

The price was rallied and now may be peaked out.

But if Abenomics will re-start, the price will form at star point.

chart1_convchart2_conv

 

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