Twitterフォロワーの分析をしよう(9)

2019/12/01
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Twitterフォロワーの分析をしよう(9)

Let’s analyze Twitter followers! (9)

让我们来分析Twitter的追随者!(9)

 

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Twitterフォロワーの分析をしよう(8)

 

ここから先のやり方は、数が少なければ、全量をチェックするやり方があります。

しかし、Retarが抽出できたのは、621アカウントと現実的に全部見ると死んでしまいます。

やってみてわかりましたが、チェックできるのはせいぜい200アカウントまでです。

あとはタイムランで流れてきたら、即フォローを外すことにしました。

データ解析の基本は、不要なデータをそぎ落とすことと、統計情報のテーブルを作るのが基本です。

あとは、どう重みづけをして、効率よくデータ抽出できるかが、勝負です。

精度よくデータ分類できる方法は、いろいろあり、こうした技術に長けているかどうかが、解析者の能力です。

自動で抽出できるならそれに越したことがありませんが、

 

絞り込み作業

「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt\Outs\Analysis002Counter」フォルダの「GRAYWORDSTATICS.csv」ファイルの編集を続けます。

今回は簡単な方法で調べます。

AC列を選択し、降順に並べ替えます。

chart1

 

「選択範囲を拡張する」を選択します。

chart2

 

並べ替え後の上位のアカウントはほぼ、「毒」アカウントであると言えます。

下の方ほど、善良アカウントの可能性が高まります。

Retarは、200上位以下では、ほぼ毒はないとわかったので、ここから上位200アカウントを調査して排除をすすめました。

ミスしたのは2-3件で、タイムラインに出てきたり、ダイレクトメッセージが来たので、排除できました。

chart3

 

実際の作業で抽出できたアカウントです。

白い部分が排除したアカウントです。

黄色はフォローするアカウントで、既にフォローの中のアカウントと、未フォローのアカウントです。

やはり、悪徳アカウントは「毒語吐きまくり~」がわかります。

chart4

 

フォローするユーザーファイルをつくる

現在は目的のデータまで到達しました。

あとはフォローしないアカウントをアンフォローし、フォローするアカウントをフォローするだけです。

ここからは実際のフォローに関わる部分なので慎重にお願いします。

chart5

 

はじめにフォローしないアカウントのリストを作ります。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダを開き、「削除対象第一弾<日付>.csv」ファイルをコピーして、「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルにリネームします。

chart6

 

文字コードの問題があるので、コピーして対応します。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダを開き、「善+悪.csv」をコピーして、<「フォロー対象<日付>.csv」ファイルにリネームします。

chart7

 

「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルと「フォロー対象<日付>.csv」ファイルを同時に開きます。

chart8

 

「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルの内容を全て一旦削除して一旦保存します。

このまま、「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルと「フォロー対象<日付>.csv」ファイルを開いたままにします。

chart9

 

追加したいアカウントのユーザーIDを「フォロー対象<日付>.csv」ファイルに追加し、フォローしたくないアカウントを追加してください。

既にフォロー、アンフォローになっていても関係なく、強制的にフォロー状態はファイルの支持に従い実行されます。

編集が終わったら保存して終了します。

chart10

 

アンフォロー対象を処理する

実際のフォローに関わる部分なので慎重にお願いします。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダから「アンフォロー対象<日付>.csv」を「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにコピーします。

chart11

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「sg.ini」

ファイルを編集します。

Twitter APIから4か所のキーを入力し、「parm_screen_name」のアカウントを自分に(ここではRetarになっていますが、自分のアカウントしか操作できません)、「sleeptime」は2000のままで、「GetUserListFile」を「アンフォロー対象<日付>.csv」のファイル名にして、「GetFriendshiptype」を「Destroy」にします。

編集が終わったら、保存して終了します。

詳しくは以下で。

https://github.com/devel-retar-jp/TWCreateAndDestroy/blob/master/TWCreateAndDestroy/sg.json

chart12

 

ここからは本当にアンフォローされます。

既にアンフォローの人はそのままです。

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「TWCreateAndDestroy.exe」をダブルクリックして実行します。

ブラウザでフォロワーが減っていくのを確認してください。

chart13

 

フォロー対象を処理する

実際のフォローに関わる部分なので慎重にお願いします。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダから「フォロー対象<日付>.csv」を「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにコピーします。

chart14

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「sg.ini」

ファイルを編集します。

Twitter APIから4か所のキーを入力し、「parm_screen_name」のアカウントを自分に(ここではRetarになっていますが、自分のアカウントしか操作できません)、「sleeptime」は8000にしてください、「GetUserListFile」を「フォロー対象<日付>.csv」のファイル名にして、「GetFriendshiptype」を「Create」にします。

編集が終わったら、保存して終了します。

詳しくは以下で。

https://github.com/devel-retar-jp/TWCreateAndDestroy/blob/master/TWCreateAndDestroy/sg.json

chart15

 

ここからは本当にフォローされます。

既にフォローされている人はそのままです。

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「TWCreateAndDestroy.exe」をダブルクリックして実行します。

ブラウザでフォロワーが増えていくのを確認してください。

 

以上でフォロワーの整理が完了です。

 

今回で「Twitterフォロワーの分析をしよう」の最終回となります。

長い長い説明にお付き合いくださいまして、ありがとうございました。

 

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