2019/12

ドル円1時間足・上方ブレーク・深押ししても買い目線で

USDJPY hourly; now is upside breaking and the price may make a big dip but it will be buying opportunity.

美元/日元。价格突破上方了。而且价格可能会大幅下跌，但是这将是买入机会。

 

結論は深押しかもしれないが、買い目線で。

108円割れで仕切り直し。

Our conclusion is the price may make a big dip but it will be buying opportunity.

If the price will cut 108yen, we will change our mind.

 

「ドル円1時間足・引き続き上臭いモミ・108円を割れば見通し変更」(2019/11/25)

正しかったとおもいます。

We reported “USDJPY hourly; now still seems to be rally or steadiness; cutting 108yen even, we will change our view” in 11/25/2019.

It was proper.

 

直近のフィボナッチと大枠のフィボナッチです。

適切なフィボナッチに「〇」、不適切なものには「×」をつけています。

一番長期のフィボが参考になるとみています。

110円ミドルが次のターゲットです。

These are four types of Fibonacci.

Proper Fibonacci are “〇”.

And inadequate Fibonacci are “×”.

The major chart will be reference and the next target will be 110yen middle.

 

オセアニア時間帯抜きの足です。

108.70円、109.00-10円に新しい窓です。

111.30-40円、111円イーブンに窓です。

These are latest candle sticks without Oceania time.

New gaps appeared at 108.7yen and 109.00-10yen.

There remained gaps at 111.3-40yen and 111yen even.

 

トレンドラインです。

短期的にはバンド切れなので、調整下落です。

ドル円のことなので、意外と深い可能性があると思います。

This is trend line analysis.

In short-to-mid view, the price cut the band and this will often mean collection.

And this may become a deep dip.

 

1時間足を使用しオセアニア時間帯を省いたP&Fです。

10枠持ち合いからの上方ブレークです。

ターゲットは111.3円です。

This is 0.1 price change and 3 box reversal close price’s Point and Figure chart.

Now is upside breaking from 10 boxes steadiness.

The target price is 111.3yen.

 

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Twitterフォロワーの分析をしよう(9)

Let’s analyze Twitter followers! (9)

让我们来分析Twitter的追随者！(9)

 

This contents is Japanese Only.

Twitterフォロワーの分析をしよう(1)

Twitterフォロワーの分析をしよう(2)

Twitterフォロワーの分析をしよう(3)

Twitterフォロワーの分析をしよう(4)

Twitterフォロワーの分析をしよう(5)

Twitterフォロワーの分析をしよう(6)

Twitterフォロワーの分析をしよう(7)

Twitterフォロワーの分析をしよう(8)

 

ここから先のやり方は、数が少なければ、全量をチェックするやり方があります。

しかし、Retarが抽出できたのは、621アカウントと現実的に全部見ると死んでしまいます。

やってみてわかりましたが、チェックできるのはせいぜい200アカウントまでです。

あとはタイムランで流れてきたら、即フォローを外すことにしました。

データ解析の基本は、不要なデータをそぎ落とすことと、統計情報のテーブルを作るのが基本です。

あとは、どう重みづけをして、効率よくデータ抽出できるかが、勝負です。

精度よくデータ分類できる方法は、いろいろあり、こうした技術に長けているかどうかが、解析者の能力です。

自動で抽出できるならそれに越したことがありませんが、

 

絞り込み作業

「TwitterAnalyzeToolKit\TWTimeLineCapt\Outs\Analysis002Counter」フォルダの「GRAYWORDSTATICS.csv」ファイルの編集を続けます。

今回は簡単な方法で調べます。

AC列を選択し、降順に並べ替えます。

 

「選択範囲を拡張する」を選択します。

 

並べ替え後の上位のアカウントはほぼ、「毒」アカウントであると言えます。

下の方ほど、善良アカウントの可能性が高まります。

Retarは、200上位以下では、ほぼ毒はないとわかったので、ここから上位200アカウントを調査して排除をすすめました。

ミスしたのは2-3件で、タイムラインに出てきたり、ダイレクトメッセージが来たので、排除できました。

 

実際の作業で抽出できたアカウントです。

白い部分が排除したアカウントです。

黄色はフォローするアカウントで、既にフォローの中のアカウントと、未フォローのアカウントです。

やはり、悪徳アカウントは「毒語吐きまくり～」がわかります。

 

フォローするユーザーファイルをつくる

現在は目的のデータまで到達しました。

あとはフォローしないアカウントをアンフォローし、フォローするアカウントをフォローするだけです。

ここからは実際のフォローに関わる部分なので慎重にお願いします。

 

はじめにフォローしないアカウントのリストを作ります。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダを開き、「削除対象第一弾<日付>.csv」ファイルをコピーして、「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルにリネームします。

 

文字コードの問題があるので、コピーして対応します。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダを開き、「善＋悪.csv」をコピーして、<「フォロー対象<日付>.csv」ファイルにリネームします。

 

「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルと「フォロー対象<日付>.csv」ファイルを同時に開きます。

 

「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルの内容を全て一旦削除して一旦保存します。

このまま、「アンフォロー対象<日付>.csv」ファイルと「フォロー対象<日付>.csv」ファイルを開いたままにします。

 

追加したいアカウントのユーザーIDを「フォロー対象<日付>.csv」ファイルに追加し、フォローしたくないアカウントを追加してください。

既にフォロー、アンフォローになっていても関係なく、強制的にフォロー状態はファイルの支持に従い実行されます。

編集が終わったら保存して終了します。

 

アンフォロー対象を処理する

実際のフォローに関わる部分なので慎重にお願いします。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダから「アンフォロー対象<日付>.csv」を「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにコピーします。

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「sg.ini」

ファイルを編集します。

Twitter APIから4か所のキーを入力し、「parm_screen_name」のアカウントを自分に（ここではRetarになっていますが、自分のアカウントしか操作できません）、「sleeptime」は2000のままで、「GetUserListFile」を「アンフォロー対象<日付>.csv」のファイル名にして、「GetFriendshiptype」を「Destroy」にします。

編集が終わったら、保存して終了します。

詳しくは以下で。

https://github.com/devel-retar-jp/TWCreateAndDestroy/blob/master/TWCreateAndDestroy/sg.json

 

ここからは本当にアンフォローされます。

既にアンフォローの人はそのままです。

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「TWCreateAndDestroy.exe」をダブルクリックして実行します。

ブラウザでフォロワーが減っていくのを確認してください。

 

フォロー対象を処理する

実際のフォローに関わる部分なので慎重にお願いします。

「TwitterAnalyzeToolKit\Save\<日付>」フォルダから「フォロー対象<日付>.csv」を「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにコピーします。

 

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「sg.ini」

ファイルを編集します。

Twitter APIから4か所のキーを入力し、「parm_screen_name」のアカウントを自分に（ここではRetarになっていますが、自分のアカウントしか操作できません）、「sleeptime」は8000にしてください、「GetUserListFile」を「フォロー対象<日付>.csv」のファイル名にして、「GetFriendshiptype」を「Create」にします。

編集が終わったら、保存して終了します。

詳しくは以下で。

https://github.com/devel-retar-jp/TWCreateAndDestroy/blob/master/TWCreateAndDestroy/sg.json

 

ここからは本当にフォローされます。

既にフォローされている人はそのままです。

「TwitterAnalyzeToolKit\TWCreateAndDestroy」フォルダにある「TWCreateAndDestroy.exe」をダブルクリックして実行します。

ブラウザでフォロワーが増えていくのを確認してください。

 

以上でフォロワーの整理が完了です。

 

今回で「Twitterフォロワーの分析をしよう」の最終回となります。

長い長い説明にお付き合いくださいまして、ありがとうございました。

 

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